言語情報科学専攻

言語データ分析基礎 (Rによるデータ分析・仮説検定入門)

授業の目標・概要

・この授業の目標は，フリーの統計分析ソフトRを用いて，データ分析と仮説検定の基礎を習得することです。 ・R等のコンピュータ言語や統計分析を初めて学ぶ学生を対象として，基礎的事項から説明します。

授業のキーワード

• R
• Hypothesis testing
• Data analysis
• 仮説検定
• Statistics

授業計画

1．統計入門1（平均，分散，標準偏差，相関係数） 2．統計入門2（線形回帰） 3．R入門1（データフレーム，ヒストグラム，箱ひげ図） 4．R入門2（クロス集計表，散布図，相関関数，線形回帰） 5．仮説検定1（母集団と標本，確率分布，統計的検定） 6．仮説検定2（z検定，t検定，F検定，カイ二乗検定，分散分析） 7．仮説検定3（Rでの仮説検定）

授業の方法

・講義を中心としつつ，適宜，実習を交えます。 ・学習事項の確認として，複数回，課題が出ます。

成績評価方法

期末レポート，課題，授業への参加状況等をもとに総合的に判断します。

教科書

・上田拓治　（2009）　『44の例題で学ぶ統計的検定と推定の解き方』　オーム社．
・涌井良幸，涌井貞美　（2010）　『統計解析がわかる』　技術評論社．
・涌井良幸，涌井貞美　（2012）　『史上最強図解　これならわかる！統計学』　ナツメ社．

参考書

・上田拓治　（2009）　『44の例題で学ぶ統計的検定と推定の解き方』　オーム社．
・涌井良幸，涌井貞美　（2010）　『統計解析がわかる』　技術評論社．
・涌井良幸，涌井貞美　（2012）　『史上最強図解　これならわかる！統計学』　ナツメ社．

履修上の注意

特になし。