東京大学大学院総合文化研究科
言語情報科学専攻
Language and Information Sciences, University of Tokyo
日本語や英語など,日常的な言語(自然言語)を工学的な立場から捉え,それらを計算機で処理し,仮名漢字変換,情報検索,機械翻訳,自動要約等を可能とするための技術である「自然言語処理」について,その概要を学ぶ.基礎として,形態素解析,構文解析(統語解析),意味解析,応用として,機械翻訳,情報検索,等を主なトピックとして取り上げる.全体としては情報処理についての知識は前提としないが,一部,専門的な内容を含める.
1. 導入,自然言語処理とは 2,3. 形態素解析 4,5. 情報検索 6-8. 統語解析 9,10. 意味解析 11.語の意味 12.文脈処理 13,14.機械翻訳 15.対話処理
講義形式
隔週程度の課題提出と期末レポートによる
プリントを利用する
加藤恒昭「自然言語処理」共立出版 ISBN978-4-320-12265-9