言語情報科学専攻

• 科目コード（修士）: 31M200-0440S
• 科目コード（博士）: 31D200-0440S
• 開講学期: S1, S2
• 曜限: 火(Tue)3 [13:00-14:45]
• 教室: 21KOMCEE K112
• 単位数: 2.0
• 担当教員: 加藤　恒昭

授業の目標・概要

統計的自然言語処理の古典的教科書である"Foundations of statistical natural language processing"に沿って，自然言語処理における統計的手法とその応用を学んでいく．

授業のキーワード

• 自然言語処理　統計　コーパス　

授業計画

1.導入　2.共起　3.n-グラムモデル 4.語義の曖昧性解消　5.語彙獲得　6.マルコフモデル　7.品詞タグ付け　8.確率文脈自由文法　9.確率的構文解析　10.機械翻訳　11.クラスタリング　12.情報検索　13. 文書分類

授業の方法

各回，担当を決め，重要箇所について発表してもらう．それを補う形での講義と並行して行う．

成績評価方法

担当分の発表および授業での貢献，2回に1回程度の小課題による

教科書

[日本語用]
自然言語処理　統計　コーパス　

参考書

C.D. Manning and H. Schuütze "Foundations of statistical natural language processing" The MIT Press, ISBN 0-262-13360-1

履修上の注意